伊奈＠セイコーエプソンです。

> 民斗です。

> システム資源の問題を考えてみるのもいいかもしれません。
> 
> さっき、約200万件のデータから、約15000件ほどのデータを抽出したところ、
> 20秒ほどかかりました。
> 
> その際のシステム負荷を sar コマンドで見てみたところ、CPU はほとんど
> 使われず、I/O 待ち率がかなり高く、ページスキャンが頻繁に行なわれている
> ことから、実メモリが不足しているということがわかりました。

LinuxのtopコマンドでCPUとMemoryの使用率とかみてみると、
like文の検索時も、between時の検索時もCPU,Memoryとも使用率は数%程度に
留まっています。その間、HDDのアクセスランプは点灯しっぱなしです。

これってMySQLが十分にメモリーを使っていないということでしょうか？
それともデータが多きすぎて、MySQLのバッファーには取り込みきれず、
ディスクへアクセスしにいくということでしょうか。

同じ検索をすぐ繰り返すと、2回目は、HDDへのアクセスはほとんどなく、10倍くらい
速くなります。2回目はCPU使用率は95%程度になりますが、MySQLの使用するメモリー
はあまりかわりません。これはOSのディスクキャッシュでバッファリングされている
からでしょうかね。

1回目
mysql> select count(*) from Test_all_tab where stop_day between '1998-11-14 00:00:00' and '1998-12-14 23:59:59';
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  1118730 |
+----------+
1 row in set (5 min 5.86 sec)

2回目
mysql> select count(*) from Test_all_tab where stop_day between '1998-11-14 00:00:00' and '1998-12-14 23:59:59';
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  1118730 |
+----------+
1 row in set (29.10 sec)